Minimax Risk Bounds in Extreme Value Theory
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Minimax Risk Bounds in Extreme Value Theory
Asymptotic minimax estimators of a positive extreme value index under zero-one loss are investigated in the classical i.i.d. setup. To this end, we prove the weak convergence of suitable local experiments with Pareto distributions as center of localization to a white noise model, which was previously studied in the context of nonparametric local density estimation and regression. From this resu...
متن کاملhigh volatility, thick tails and extreme value theory in value at risk estimation: the case of liability insurance in iran insurance company
در این بررسی ابتدا به بررسی ماهیت توزیع خسارات پرداخته میشود و از روش نظریه مقادیر نهایی برای بدست آوردن برآورد ارزش در معرض خطر برای خسارات روزانه بیمه مسئولیت شرکت بیمه ایران استفاده میشود. سپس کارایی نظریه مقدار نهایی در برآورد ارزش در معرض خطر با کارایی سایر روشهای واریانس ، کواریانس و روش شبیه سازی تاریخی مورد مقایسه قرار میگیرد. نتایج این بررسی نشان میدهند که توزیع ،garch شناخته شده مدل...
15 صفحه اولUsing Extreme Value Theory to Estimate Value-at-Risk
Martin Odening and Jan Hinrichs Abstract: This article examines problems that may occur when conventional Value-at-Risk (VaR) estimators are used to quantify market risks in an agricultural context. For example, standard VaR methods, such as variance-covariance method or historical simulation, can fail when the return distribution is fat tailed. This problem is aggravated when long-term VaR for...
متن کاملValue at Risk Estimation Using Extreme Value Theory
A common assumption in quantitative financial risk modelling is the distributional assumption of normality in the asset’s return series, which makes modelling easy but proves to be inefficient if the data exhibit extreme tails. When dealing with extreme financial events like the Global Financial Crisis of 2007-2008 while quantifying extreme market risk, Extreme Value Theory (EVT) proves to be a...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: The Annals of Statistics
سال: 2001
ISSN: 0090-5364
DOI: 10.1214/aos/996986509